近些年彩票销售业绩是逐年上涨,聊一聊彩票吧。

你还在等着中彩票么？

可能大多数人都有着这样的期待，有朝一日，彩票中个五百万。为此梦想，甚至还养成了定投彩票的习惯。然而，除了偶尔在电视上看到某某彩民中大奖的新闻外，连身边认识的人都鲜有中奖的消息。那么我们到底是否能中奖呢？

下面以双色球为例，抛除彩票本身是否有暗箱操作的可能，仅以真实的数据概率分布来看。

双色球的玩法及设奖方式如下：

「双色球」彩票投注区分为红色球号码区和蓝色球号码区。每注投注号码由 6 个红色球号码和 1 个蓝色球号码组成。红色球号码从 1 ~ 33 中选择(不能重复); 蓝色球号码从 1 ~ 16 中选择。
「双色球」彩票以投注者所选单注投注号码(复式投注按所覆盖的单注计)与当期开出中奖号码相符的球色和个数确定中奖等级。
「双色球」设奖奖金为销售总额的 **50%**。奖级设置分为高等奖和低等奖。一等奖和二等奖为高等奖，三至六等奖为低等奖。高等奖采用浮动设奖，低等奖采用固定设奖。当期奖金减去当期低等奖奖金为当期高等奖奖金。

按照上述设奖方式可以得到彩票的中奖概率如下：

从上表可以看出，高等奖（一般为 20w 及以上）仅为 0.0000009，这个概率和去买彩票的路上被雷劈的概率接近。
根据中国气象局数据显示，全世界平均每个人遭遇雷劈的概率大概是 175 万分之一。
总中奖率约为 0.067，看着似乎还算是比较高概率，但是如果各位有心获取历史的全部双色球中奖数据，可以得到类似于下面的中奖金额概率分布：

换算得到的中奖期望
E = 7 000 000 × 0.000 000 06 + 200 000 × 0.000 000 8 + 3 000 × 0. 000 009 + 200 × 0. 0004 + 10 ×0.008 +5 ×0.06 = 1.067， 即每一注双色球的期望额约为 1.067 元，这正是彩票实际中奖的理论期望值”1 元“。出自于双色球彩票的设奖奖金为销售金额的 50%。

至此，如果对数学期望有所了解的同学，可能就会醒悟。彩民中奖的数学期望其实是负值。

即付出成本(2 元每注) - 中奖期望值（1 元） = 彩票收益期望值（-1 元）

生活中的概率冷知识

除了彩票中奖概率外，生活中仍有很多超出我们感知的概率知识。

比如经典的生日悖论:

如果随机选取 23 人，你估计他们中间有两个或两个以上生日相同(即同月同日)的概率有多大?

如果仅仅凭直觉的话，大家肯定以为这个概率很小，毕竟一年有 365 天，23 人相对于 365 人来说实在太少了，两人同一天生日的概率相当小。然而，有心去按照下面的方式计算一下，就会发现，当人数达到 23 时，至少有两个人的生日相同的概率为 50.73% 。

计算过程如下:
1.对随机选取的第一个人来说，有365个不同的生日可能;
2.对第二个随机选取的人，有364个与第一个人不是同一天生日的可能，因此生日不同的概率为 364/365 ;
3.对第三个随机选取的人，有363个与前两个人不是一天生日的可能，因此生日不同的概率为 (364/365 )×( 363/365) ;......
4. 以此类推，最后算出，当人数达到23时，至少有两个人的生日相同的概率为50.73%!
如果有兴趣的看官，可以继续往下计算，当人数达到50人的时候，至少有两个人的生日相同的概率高达97%!

比如第二个孩子悖论：

你的邻居有两个孩子，一个是男孩，问另一个是男孩的概率。

猛然看到这个问题，第一感觉是不是 1/2，其实是 1/3。因为你邻居孩子性别组合有四种，男男，男女，女男，女女。已知一个是男孩，就排除了女女，所以是 1/3。

量化思维

既然生活中有如此多的超出我们感知的事实，为了更好的帮助我们在日常生活中进行决策，我们应该掌握用量化的思维去考虑问题。

量化思维指的是凡事不依靠感觉，而是先算一算。毕竟有数据支撑的逻辑比拍脑袋决策靠谱地多。

在做决策的时候，通过将相关因素「量化」，再进行 收益 - 成本 分析。

如何培养量化思维

量化思维法的培养，主要集中在以下三个维度，分别是个人喜好，客观事实，以及意识形态。

个人喜好

首先是个人喜好方面。日常生活中我们常常会表达我喜欢某件衣服，钟情某款车的说法。但是喜欢是一个非常抽象的词汇，到底有多喜欢，如果有另一辆价格更便宜的同款车，是不是就”移情别恋“了。当我们表达喜欢一个东西的时候，我们可以尝试用一个具体的数字，把我们的喜欢表达清楚，比如「用一个 1-10 的量表来给它打一下分」。再进一步，当有两款车被分别打分后，我们可以思考为什么我们会有不同的量级，我们是从哪一个维度思考的，是性价比，舒适度，还是品牌。在我们做决策时，「我们可以先列出几个标准，然后把目标对象放在这几个维度上进行比较」，用每一项标准依次衡量对比。最后，我们将「这些维度做一个排序」，哪些标准更重要，哪些标准次之。至此，通过喜好量化 -> 维度分解 -> 重要排序的方式构建出一套自我的评价体系。在日常生活中不断迭代，优化，最终作为个人主观判断价值的依据。

客观事实

其次是客观事实方面。通过将事情客观发生的概率量化，变成可以衡量，可以思考的数据。首先通过强迫自己思考的方式，把事物发生的可能性从 2 度往 5 度转变。即 将可能性从”可能发生“，”可能不发生“，往”可能性极小“，”可能性小“，”可能性一般“，”可能性大“，”可能性极大“转变。在此过程中，如果出现无从下手的情况，强迫自己从各种线索去尽量找出支持我们做判断的理由。用输出倒逼输入。「每一次做决策的时候，都问一下自己，这件事情发生的可能性多大？为什么做出这样的判断，依据什么线索？」除此外，尝试从权威机构或者网站获取对应的大数辅助我们判断。比如「你想要在三四线城市开一家奶茶店，预期投入 6w 元，预期日均营收 800 元，是否值得去投入？」。这个问题我们可以这样思考：

根据Mob研究院《2021年中国现制茶饮行业洞察》数据显示，2021年茶饮市场规模预计1452亿，门店55万家。
我们按照平均数计算：全国的门店平均营业额26.4万元/年，2.2万元/月，733元/天。
如果你的门店月营收大于1.8万，说明你已经在全国的平均数之上了。
但是如果我们在进一步的去深挖。根据二八原则，20%的门店赚了80%的钱，20%的消费者消费80%的茶饮市场。
据此，我们可估算，1452亿的市场规模和55万家茶饮门店里，约11万家门店支撑起1161亿的茶饮市场规模。
即11万家门店，平均营业额106万/年，平均8.8万/月，约平均2900元/天。这样看似乎就不值得投入了。
当然，上面的算法略微简单粗暴了点，不同人对开店的诉求不一致。
假如单店每月营收2.4万，按照毛利率60%计算，月均毛利1.44万。
这样的门店大概率是夫妻店，员工投入基本为0，主要的投入是房租。
房租5000元以内的话，每月的收入可以和上班薪水持平，起码不会赔钱；
房租高，或者开店成本高，那就很难回本了。

意识形态

最后就是意识形态了。我们需要有意识的建立这样的思维。把自己看到的，听到的，都收集下来，纳入自己的知识图谱中。大到公司的市值，行业增长率，产业 GDP。小到某个城市，某个岗位的收入，这样能够有效的建立我们对数据的敏感性，帮助我们敏锐的发现问题，甚至有所牟利。

魔鬼在细节中

说了这么多生活中因为概率带来的迷惑性。下面给大家讲一个利用概率牟利的小故事。

1873年，有一个名叫约瑟夫·贾格尔的英国人，其经常光顾赌场，特别感兴趣那种轮盘游戏。
该轮盘游戏有38个数字，每个数字的出现的概率理论上是1/38。
但是贾格尔想「机器怎么可能做到完美对称，任何的磨损缺陷都有可能导致最终获奖号码的随机性偏差」。
带着这样的想法，贾格尔带上其所有的积蓄，前往「蒙特卡罗赌场」，雇佣了6个人，连续6天的观察分析。
发现第六台机器上有9个数字出现的概率远高于其他数字。
因此，贾格尔按照分析的结果，大量投注高频出现的数字，最终赚取有32.5万美元。
最后，也因为其频繁的赢钱，赌场方面最终发现了问题。